Nguồn: Internet

Trong bối cảnh thương mại điện tử và số hóa tại Trung Quốc phát triển ngày một mạnh mẽ, người dùng mạng tại Trung Quốc rất cần được khoác cho thông tin cá nhân một lớp giáp bảo vệ. Năm 2021 được coi là năm mở đầu kỷ nguyên an toàn dữ liệu của Trung Quốc. Cùng với Luật An ninh mạng năm 2017, Luật An toàn dữ liệu và Luật Bảo vệ thông tin cá nhân năm 2021 tạo thành "cỗ xe tam mã", giúp Trung Quốc quản lý không gian mạng và bảo vệ dữ liệu người dùng trong nước.[1]

Trong quá trình thúc đẩy phát triển kinh tế và xã hội, dữ liệu là nguồn lực chiến lược quan trọng để đạt được sự phát triển phối hợp và đổi mới của nền kinh tế kỹ thuật số và nền kinh tế thực. "Ý kiến ​​của Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Trung Quốc và Hội đồng Nhà nước về việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng dữ liệu để phát huy tốt hơn vai trò của các thành phần dữ liệu"[2] nêu rõ rằng quyền sở hữu dữ liệu, giao dịch lưu thông, phân phối thu nhập và quản trị an ninh là những nội dung trọng tâm của việc xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng dữ liệu, đây cũng là thách thức mà Trung Quốc phải đối mặt trong quá trình phát triển nền kinh tế số và phân bổ các yếu tố dữ liệu theo định hướng thị trường. Trên thực tế, dữ liệu là một yếu tố sản xuất mới nên hệ thống pháp luật hiện hành khó áp dụng cho hoạt động kinh doanh dữ liệu và việc định giá dữ liệu thiếu cơ sở pháp lý trực tiếp. Đồng thời, các thực thể thị trường không thể thực hiện đầy đủ các hoạt động giao dịch dữ liệu do lo ngại về rủi ro tuân thủ kinh doanh. Bằng cách phân tích các trở ngại về mặt thể chế và nguyên nhân của việc định giá dữ liệu trong quá trình giao dịch dữ liệu, bài viết cung cung cấp kinh nghiệm của Trung Quốc trong việc xây dựng lý thuyết và thiết kế thể chế của cơ chế định giá dữ liệu theo cách có mục tiêu hơn, từ đó đạt được mục tiêu về luồng dữ liệu an toàn và hiệu quả.

1. Một số sàn giao dịch dữ liệu tại Trung Quốc:[3]

Sàn giao dịch dữ liệu lớn Quý Dương (https://www.gzdex.com.cn/) 

Sàn giao dịch dữ liệu lớn Quý Dương (Guishu Exchange) được thành lập vào ngày 31 tháng 12 năm 2014 và chính thức ra mắt vào ngày 14 tháng 4 năm 2015, là sàn giao dịch dữ liệu lớn đầu tiên trên thế giới. Đến năm 2022, sàn được tối ưu hóa và tổ chức lại, hợp nhất "Trung tâm dịch vụ giao dịch và lưu thông dữ liệu tỉnh Quý Châu" và "Công ty TNHH trao đổi dữ liệu lớn Quý Dương". Tính đến ngày 5 tháng 4 năm 2024, tổng khối lượng giao dịch của sàn đã vượt quá 3,4 tỷ nhân dân tệ, với 1.546 sản phẩm dữ liệu được niêm yết và 825 nhà cung cấp dữ liệu. Sàn giao dịch dữ liệu lớn Quý Dương tiên phong xây dựng hệ thống quy tắc giao dịch dữ liệu quốc gia, ra mắt công cụ tính giá giao dịch sản phẩm dữ liệu đầu tiên của Trung Quốc, thúc đẩy luồng dữ liệu hiệu quả. Dựa trên lợi thế điện toán đám mây, sàn đã đẩy nhanh xây dựng nút giao trung tâm quốc gia cho mạng lưới điện toán tích hợp quốc gia, tạo mô hình phát triển tài nguyên máy tính đặc biệt, hỗ trợ sự phát triển kỹ thuật số của các ngành.

Sàn giao dịch dữ liệu Thâm Quyến (https://opendata.sz.gov.cn/)

Sàn giao dịch dữ liệu Thâm Quyến (The Shenzhen Stock Exchange - SZSE) được thành lập vào tháng 12 năm 2021 và chính thức ra mắt vào ngày 15 tháng 11 năm 2022, với mục tiêu xây dựng cơ chế trao đổi dữ liệu quốc gia. Tính đến cuối năm 2023, sàn đạt tổng khối lượng giao dịch 6,5 tỷ nhân dân tệ, giao dịch xuyên biên giới 110 triệu nhân dân tệ và hơn 1.800 sản phẩm dữ liệu được niêm yết. SZSE tận dụng lợi thế địa lý, chính sách và công nghiệp để dẫn đầu về quy mô giao dịch, tập trung nguồn lực dữ liệu lớn và đạt nhiều đổi mới trong giao dịch dữ liệu xuyên biên giới. SZSE tiên phong trong các dự án thí điểm xuyên biên giới, tận dụng vị trí gần Hồng Kông và Ma Cao để triển khai giao dịch dữ liệu xuyên biên giới đầu tiên tại Trung Quốc. Sàn giao dịch này liên tục cải tiến quy tắc và hệ thống quản lý giao dịch, sử dụng điện toán quyền riêng tư để đảm bảo giao dịch an toàn và đáng tin cậy. Ngoài ra, SZSE xây dựng khả năng dịch vụ toàn diện, giới thiệu hệ thống tuân thủ năng động đầu tiên của Trung Quốc với đánh giá "tín dụng + tuân thủ", giảm chi phí chứng nhận và thúc đẩy giao dịch tại chỗ.

Sàn giao dịch dữ liệu Quảng Châu (https://data.gz.gov.cn/)

Sàn giao dịch dữ liệu Quảng Châu, được thành lập vào ngày 30 tháng 9 năm 2022. Tính đến tháng 12 năm 2023, sàn đã ghi nhận tổng giá trị giao dịch vượt quá 2,5 tỷ nhân dân tệ, với hơn 1.360 mục tiêu giao dịch trong 23 ngành công nghiệp, bao gồm trí tuệ nhân tạo, giao thông thông minh, sản xuất thông minh và tài chính thông minh. Sàn giao dịch dữ liệu Quảng Châu tập trung vào các ngành công nghiệp truyền thống như gốm sứ, bảo vệ môi trường, ô tô, nông nghiệp, lâm nghiệp, chăn nuôi, ngư nghiệp và xây dựng. Sàn giao dịch này đã phát triển các sản phẩm dữ liệu như "Chứng chỉ chuỗi bằng chứng giao dịch" và xây dựng hệ thống quy tắc tuân thủ, giúp giảm chi phí giao dịch và tạo ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp. Với cấu trúc hệ thống "một sàn, nhiều cơ sở, nhiều nền tảng", Sàn giao dịch dữ liệu Quảng Châu mở rộng phạm vi hoạt động theo chiều ngang đến các thành phố và theo chiều dọc đến các ngành công nghiệp. Sàn giao dịch này phát triển các sản phẩm dữ liệu đặc trưng dựa trên nhu cầu của từng cơ sở, như dữ liệu giám sát việc trồng bưởi trong lĩnh vực nông nghiệp, để hỗ trợ sự phát triển của các ngành công nghiệp.

Sàn giao dịch dữ liệu lớn quốc tế Bắc Kinh (https://www.bjidex.com/)

Sàn giao dịch dữ liệu lớn quốc tế Bắc Kinh được thành lập vào ngày 31 tháng 3 năm 2021, đóng vai trò là một trong sáu dự án trọng điểm của Bắc Kinh trong việc xây dựng thành phố kiểu mẫu cho nền kinh tế kỹ thuật số toàn cầu. Tính đến tháng 11 năm 2023, sàn đã cấp 27 giấy chứng nhận đăng ký tài sản dữ liệu, đạt quy mô giao dịch hơn 2 tỷ nhân dân tệ với hơn 500 đơn vị giao dịch. Sàn giao dịch dữ liệu lớn quốc tế Bắc Kinh hướng đến mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng giao dịch dữ liệu hàng đầu tại Trung Quốc và trung tâm lưu thông dữ liệu xuyên biên giới quốc tế quan trọng. Trong năm 2024, sàn đã tập trung vào việc chuẩn bị các tiêu chuẩn cho "Hướng dẫn đăng ký tài sản dữ liệu", "Hướng dẫn đánh giá chất lượng tài sản dữ liệu", "Hướng dẫn triển khai xử lý ẩn danh dữ liệu", "Hướng dẫn đưa vào tuân thủ tài sản dữ liệu" và "Thông số kỹ thuật để quản lý và kiểm soát tên miền chéo" để đảm bảo lưu thông dữ liệu an toàn và hợp pháp.

Sàn giao dịch dữ liệu Thượng Hải  (https://www.shdatagroup.com/)

Sàn giao dịch dữ liệu Thượng Hải (Shanghai Data Exchange - SSE), được thành lập vào ngày 26 tháng 1 năm 2022. Tính đến năm 2023, khối lượng giao dịch dữ liệu hàng năm của SSE đã vượt quá 1,1 tỷ nhân dân tệ, với tổng cộng 2.100 sản phẩm dữ liệu được niêm yết. Sàn giao dịch dữ liệu này ra đời nhằm thực hiện tinh thần "Ý kiến của Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Trung Quốc và Hội đồng Nhà nước về Hỗ trợ cải cách cấp cao và mở cửa Khu mới Phố Đông nhằm tạo ra khu vực hàng đầu cho hiện đại hóa xã hội chủ nghĩa". SSE định vị mình là sàn giao dịch dữ liệu quốc gia, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề chung của thị trường dữ liệu. Với lợi thế từ thương hiệu và vị trí địa lý của Thượng Hải, SSE có mức độ quốc tế hóa và trình độ chuyên môn cao. SSE đẩy nhanh việc xây dựng tổ chức giao dịch dữ liệu cấp quốc gia, tiên phong đề xuất khái niệm "thương số" và thành lập hiệp hội thương số kỹ thuật số đầu tiên của Trung Quốc vào cuối năm 2022. SSE hợp tác với Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn của Đại học Phúc Đán để thiết kế khung phân phối đáng tin cậy cho giao dịch dữ liệu, đảm bảo chuỗi giao dịch an toàn, hiệu quả và minh bạch. Hơn hết, SSE tích cực mở rộng thị trường giao dịch dữ liệu quốc tế, thiết lập cơ chế hợp tác luồng dữ liệu hai chiều với các nền tảng nước ngoài. Vào tháng 4 năm 2023, SSE thành lập bộ phận quốc tế và niêm yết thành công hơn 100 sản phẩm dữ liệu nước ngoài. SSE trở thành đối tác nền tảng giao dịch dữ liệu trong nước đầu tiên của Amazon Cloud Service, thúc đẩy hợp tác "trao đổi dữ liệu + nền tảng kỹ thuật số toàn cầu" và tạo nền tảng cho sự phát triển kinh doanh dữ liệu xuyên biên giới.

2. Phương pháp định giá dữ liệu trên sàn giao dịch dữ liệu

Phương pháp chi phí[4]

Cách tiếp cận điển hình để định giá nhiều tài sản không có giá giao dịch là giả định rằng tài sản đó xứng đáng với chi phí sản xuất. Nếu doanh nghiệp trả tiền cho dữ liệu, chi phí của dữ liệu đó có thể đóng vai trò là giá trị của nó. Tuy nhiên, phần lớn dữ liệu là dữ liệu mà các công ty có được thông qua các giao dịch về khách hàng của chính họ. Những dữ liệu này không được mua, không có giá giao dịch và chi phí sản xuất rõ ràng. Chúng chỉ đơn giản là sản phẩm phụ của các hoạt động kinh tế. Nếu một công ty muốn mở rộng tập dữ liệu của mình, công ty đó cần thu hút khách hàng và thực hiện nhiều giao dịch hơn và công ty có thể làm được điều này bằng cách giảm giá. Giá thấp hơn là cách để công ty trả tiền cho việc cung cấp dữ liệu cho khách hàng. Nói cách khác, nhiều công ty đang trả tiền cho dữ liệu, một cách rõ ràng hoặc ngầm định, dưới hình thức giảm giá. Nếu có thể đo được mức giảm giá dữ liệu này thì có thể sử dụng phương pháp chi phí để đo giá trị của dữ liệu. Định giá theo chi phí là phương pháp định giá cơ bản và quan trọng nhất, sử dụng các khoản chi phí khác nhau trong suốt vòng đời sản phẩm làm cơ sở định giá cơ bản. Bất kỳ kế hoạch giá nào cũng không được thấp hơn mức tổng chi phí, nếu không sẽ khó có thể duy trì hoạt động lâu dài của tài sản dữ liệu. Thông thường, cần tính toán ba loại chi phí: chi phí thu thập dữ liệu, chi phí lao động và chi phí lao động. (1) Chi phí mua nguồn dữ liệu. Các nguồn dữ liệu thường phải trả phí để mua, chẳng hạn như dữ liệu của bên thứ ba, báo cáo ngành và công nghệ được cấp bằng sáng chế. (2) Chi phí thu thập thủ công. Đối với dữ liệu yêu cầu thu thập thủ công, chẳng hạn như nghiên cứu thực địa ngoại tuyến, bảng câu hỏi và phỏng vấn, cần bao gồm chi phí lao động tương ứng. (3) Chi phí mua dữ liệu của bên thứ ba. Nếu bạn mua dữ liệu trực tiếp từ nhà cung cấp dữ liệu, bạn cần tính phí mua dữ liệu. Phân tích chi phí xử lý dữ liệu bao gồm: (1) Chi phí làm sạch dữ liệu. Dữ liệu thu thập ban đầu thường có nhiều vấn đề về chất lượng, chẳng hạn như trùng lặp, định dạng gây nhầm lẫn, thiếu, bất thường, v.v., đòi hỏi phải làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu toàn diện; (2) Chi phí gắn nhãn dữ liệu cho dữ liệu cần được gắn nhãn, bao gồm gắn nhãn cộng đồng hoặc gắn nhãn nhóm nội bộ; (3) Chi phí đào tạo mô hình thuật toán chủ yếu bao gồm: chi phí phần cứng, phí dịch vụ đám mây, chi phí tiêu thụ năng lượng, v.v. Chi phí lưu trữ và truyền dữ liệu bao gồm đầu tư cơ sở hạ tầng, chi phí băng thông và chi phí vận hành và bảo trì.[5]

                       P = HC x S x ( 1 + R x U)   

Trong đó:

P: Giá trị chi phí của đối tượng giao dịch;

HC: Giá gốc của đối tượng giao dịch;

S: Hệ số thiết lập lại, phản ánh chi phí để lấy lại mục tiêu giao dịch theo các điều kiện hiện tại;

R: Mức lợi nhuận hợp lý của đối tượng giao dịch;

U: Hệ số điều chỉnh giá trị, dùng để phản ảnh các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến việc thực hiện giá trị của đối tượng giao dịch.

Công thức định giá dữ liệu theo chi phí

(Nguồn: Hướng dẫn giá dịch vụ trao đổi dữ liệu Thâm Quyến[6])

Chọn hiệp phương sai[7]

Một cách tiếp cận khác để đo lường dữ liệu là đo lường hiệp phương sai giữa số lượng và lợi nhuận của công ty. Dữ liệu cho phép công ty thực hiện các hành động tốt hơn, gọi hành động của công ty là q, ở đây được hiểu là số lượng, nó cũng có thể là giá hoặc bất kỳ hành động nào khác. Số lượng có thể thay đổi theo số tiền hoàn lại, được gọi là r . Lợi nhuận dự kiến mà công ty kiếm được bằng số lượng dự kiến nhân với lợi nhuận kỳ vọng cộng với hiệp phương sai giữa số lượng và lợi nhuận, nghĩa là E(qr)=E(q)E(r)+cov(q,r) . Nếu một công ty có dữ liệu dự đoán r , công ty đó có thể chọn q hiệp biến với r . Nếu doanh nghiệp không biết gì về r thì doanh nghiệp không thể lựa chọn đồng biến của hệ q và r . Dữ liệu cho thấy hiệp phương sai giữa số lượng và lợi nhuận. Đây là lý do tại sao các công ty coi trọng dữ liệu vì nó cho phép họ thực hiện các hành động phù hợp với lợi nhuận của mình. Trong một số trường hợp, hiệp phương sai có thể đo lường được và có thể được sử dụng làm giá trị cho dữ liệu.

Phương pháp tiếp cận thu nhập[8]

Nhằm đánh giá dữ liệu khi con người có thể quan sát hoặc lập mô hình các cách công ty thu lợi nhuận từ dữ liệu. Giá trị của dữ liệu phải là giá trị chiết khấu hiện tại của doanh thu mà nó tạo ra, được điều chỉnh theo rủi ro. Tách doanh thu dữ liệu khỏi doanh thu khác là thách thức quan trọng. Ở đây cần có các mô hình lý thuyết vì cần có các phản thực tế để đánh giá những dữ liệu này. Nếu không có dữ liệu này, sẽ không xác định được công ty có giá trị bao nhiêu hoặc tạo ra bao nhiêu doanh thu. Các mô hình là cần thiết để trả lời những câu hỏi giả định như vậy.

Phương pháp hàm giá trị[9]

Phương pháp tiếp cận hàm giá trị đánh giá dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ tương tự mà các nhà kinh tế vĩ mô sử dụng để đánh giá vốn. Hàm giá trị là một phương trình đệ quy hoặc phương trình Bellman, ánh xạ số lượng biến trạng thái (trong trường hợp này là dữ liệu) với giá trị chiết khấu hiện tại của thu nhập trong tương lai của công ty. Giá trị của dữ liệu là tổng doanh thu mà công ty tạo ra bằng cách sử dụng dữ liệu đó, trừ đi chi phí, cộng với giá trị chiết khấu của dữ liệu mà công ty sẽ có trong giai đoạn tiếp theo.

Định giá theo hướng lợi nhuận: Xác định phạm vi giá hợp lý[10]

Sau khi định giá theo chi phí xác định giá sàn, định giá theo doanh thu bắt đầu từ giá trị của chính tài sản dữ liệu, kết hợp tính duy nhất của dữ liệu, giá trị ứng dụng thực tế và mức độ sẵn sàng chi trả của khách hàng để đánh giá phạm vi giá cuối cùng hợp lý. Công thức tính toán là:

Trong đó:

P: Giá trị kinh tế của đối tượng giao dịch;

F: Lợi nhuận kỳ vọng của mục tiêu giao dịch trong giai đoạn t;

f(Q,D): Hệ số điều chỉnh toàn diện, có tính đến các yếu tố như chất lượng mục tiêu giao dịch và thời gian sản xuất;

Q: Hệ số điều chỉnh chất lượng;

D: Hệ số điều chỉnh thời gian đưa vào vận hành;

i: Tỷ lệ chiết khấu;

n: Thời kỳ lợi nhuận của mục tiêu giao dịch.

Công thức định giá dữ liệu theo chi phí

(Nguồn: Hướng dẫn giá dịch vụ trao đổi dữ liệu Thâm Quyến^[11])

Định giá theo thị trường: hình thành giá đề xuất (ước tính) cho các địa điểm giao dịch dữ liệu[12]

Trao đổi dữ liệu là nơi diễn ra các giao dịch dữ liệu liên ngành, liên vùng, quy mô lớn và tần suất cao. Chúng là sự phản ánh trực tiếp của quá trình hình thành cơ chế định hướng thị trường của các trao đổi phần tử dữ liệu. Việc tạo ra các mô hình định giá động chuẩn hóa là chìa khóa để khám phá cơ chế "đóng góp đánh giá thị trường" và có ý nghĩa chỉ đạo quan trọng đối với thị trường phần tử dữ liệu. Việc tổng hợp và lắng đọng dữ liệu giao dịch lịch sử trong các sàn giao dịch là cốt lõi của việc xây dựng, đào tạo và nâng cấp mô hình định giá. Lượng dữ liệu giao dịch lịch sử quyết định trực tiếp đến mức độ trưởng thành của mô hình định giá. Dựa trên các giai đoạn phát triển khác nhau của các sàn giao dịch, hiệu ứng tổng hợp của các giao dịch tại chỗ đã dần trở nên đáng kể. Việc tạo ra các cơ chế định giá chuẩn hóa thường thực hiện chiến lược "hai bước".

Bước đầu tiên là giai đoạn "khởi động lạnh", giai đoạn đầu của quá trình phát triển sàn giao dịch, khi sự tham gia của người tham gia thị trường còn thấp, dữ liệu giao dịch thị trường lịch sử không đủ và giá giao dịch biến động mạnh. Sàn giao dịch không chỉ định giá giao dịch mà chỉ cung cấp hướng dẫn về giá. Nghĩa là, bằng cách theo dõi hành vi giao dịch dựa trên thị trường, sàn giao dịch xây dựng mô hình định giá để cung cấp giá tham chiếu phụ trợ và loại bỏ sự bất đối xứng thông tin thị trường.

Bước thứ hai, khi các thực thể thị trường trưởng thành, dữ liệu hành vi thị trường được tích lũy và hoàn thiện đầy đủ, thông tin hành vi lịch sử thị trường đủ ổn định để bước vào giai đoạn "khởi động nóng". Ở giai đoạn này, sàn giao dịch có thể tiến hành đánh giá hiệu quả kết quả đánh giá giá trị của các sản phẩm dữ liệu dựa trên giá giao dịch lịch sử và xu hướng giao dịch của hàng hóa, kết hợp với các nhà cung cấp dữ liệu hoặc các cơ quan đánh giá tài sản dữ liệu của bên thứ ba, và dần hình thành mô hình định giá chuẩn hóa được hướng dẫn bởi giá do thị trường điều chỉnh thông qua định giá hợp lý.

3. Bài học kinh nghiệm từ Trung Quốc

 Trung Quốc đã chủ động xây dựng các quy định, tiêu chuẩn và hướng dẫn nhằm đảm bảo an toàn, bảo mật và bảo vệ quyền lợi của người tham gia giao dịch dữ liệu. Đây là yếu tố then chốt để tạo niềm tin và thúc đẩy sự phát triển bền vững của thị trường. Việt Nam cần đầu tư xây dựng khung pháp lý đồng bộ, định nghĩa rõ ràng về “tài sản dữ liệu” và cơ chế bảo vệ dữ liệu cá nhân, từ đó tạo điều kiện thuận lợi cho giao dịch và định giá dữ liệu.

Các sàn giao dịch ở Trung Quốc đã triển khai mô hình định giá dựa trên nhiều yếu tố như chất lượng dữ liệu, độ tin cậy, tính ứng dụng và thị trường mục tiêu. Việc này không chỉ giúp xác định được giá trị thực của dữ liệu mà còn tạo ra một môi trường giao dịch minh bạch, khuyến khích các bên tham gia. Việt Nam có thể học cách xây dựng các tiêu chí đánh giá và định giá hợp lý, kết hợp với nghiên cứu thị trường và ứng dụng công nghệ hiện đại để đưa ra mức định giá thích hợp.

Một trong những điểm sáng của mô hình sàn giao dịch tại Trung Quốc là sự liên kết chặt chẽ giữa các sàn giao dịch dữ liệu với các cơ quan quản lý nhà nước. Sự giám sát này giúp ngăn chặn rủi ro, bảo vệ thông tin và đảm bảo sự công bằng trong giao dịch. Đối với Việt Nam, việc xây dựng một hệ thống quản lý, giám sát và kiểm soát rủi ro là cần thiết để duy trì trật tự và tạo nền tảng vững chắc cho thị trường giao dịch dữ liệu.

Các sàn giao dịch dữ liệu của Trung Quốc được hỗ trợ bởi hạ tầng kỹ thuật số tiên tiến, bao gồm nền tảng điện toán đám mây, blockchain và trí tuệ nhân tạo. Công nghệ giúp tăng cường bảo mật, tối ưu hóa quy trình giao dịch và cải thiện khả năng định giá dữ liệu. Việt Nam cũng cần chú trọng nâng cấp hạ tầng số, ứng dụng công nghệ mới để đảm bảo giao dịch dữ liệu diễn ra hiệu quả, bảo mật và nhạy bén với biến động của thị trường.

Trong hệ sinh thái của Trung Quốc, không chỉ có các doanh nghiệp lớn mà cả các doanh nghiệp khởi nghiệp và các tổ chức nghiên cứu cũng được khuyến khích tham gia, từ đó tạo ra một thị trường được mở và phong phú. Việt Nam có thể học cách tạo ra các chính sách ưu đãi, xây dựng hệ sinh thái kết nối giữa khu vực công – tư, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và chia sẻ kiến thức để khai thác tối đa giá trị của dữ liệu.

Thành công của các sàn giao dịch dữ liệu Trung Quốc không chỉ nằm ở khía cạnh giao dịch mà còn là minh chứng cho việc tiến hành chuyển đổi số trong toàn bộ nền kinh tế. Việc tận dụng dữ liệu như một tài sản để tạo ra giá trị kinh tế mới sẽ mở ra nhiều cơ hội phát triển cho doanh nghiệp và nền kinh tế quốc dân. Việt Nam cần định hướng chiến lược phát triển kinh tế số một cách bài bản, kết hợp với các giải pháp công nghệ tiên tiến nhằm nâng cao năng lực quản lý dữ liệu và tạo ra giá trị gia tăng từ chúng.

Quỳnh An

Ban Thông tin, Báo chí, Xuất bản và Quảng cáo

[1]https://nhandan.vn/luat-bao-ve-thong-tin-ca-nhan-trung-quoc-chinh-thuc-co-hieu-luc-post672132.html

[2] https://www.gov.cn/gongbao/content/2023/content_5736707.htm

[3]https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODg1NzU5NA==&mid=2247504373&idx=5&sn=52cf29226062ddc53

c88d81f87477783&chksm=91bf382d52cbb4f799fd778a2c680be808cf2dddf14ba7721621

b759495201562708fd9b0f1b&scene=27

[4] https://www.sohu.com/a/735343922_100087073 

[5] http://www.szhrma.com/renli888/vip_doc/29001995.html

[6] http://www.szhrma.com/renli888/vip_doc/29001995.html

[7] https://www.sohu.com/a/735343922_100087073 

[8] https://www.sohu.com/a/735343922_100087073 

[9] https://www.sohu.com/a/735343922_100087073 

[10] http://www.szhrma.com/renli888/vip_doc/29001995.html

[11] http://www.szhrma.com/renli888/vip_doc/29001995.html

[12] http://www.szhrma.com/renli888/vip_doc/29001995.html