Phần 3: Kinh nghiệm của Trung Quốc về tài sản hóa dữ liệu

Nguồn Internet

1.Kinh nghiệm, giải pháp pháp lý để tài sản hóa dữ liệu

1.1. Nguyên tắc pháp lý về tài sản hóa dữ liệu

a. Nguyên tắc định nghĩa nhị phân quyền sở hữu tài sản dữ liệu

Các quốc gia đang cố gắng xác thực dữ liệu nhưng không thành công. Ví dụ: Quy định bảo vệ dữ liệu chung của EU và Quy định khung của EU về luồng dữ liệu phi cá nhân tự do cố gắng thiết lập mô hình xác định quyền kép cho "dữ liệu cá nhân" và "dữ liệu phi cá nhân": quyền "dữ liệu cá nhân" thuộc về đối với thể nhân và quyền "dữ liệu phi cá nhân" thuộc về thể nhân. Các công ty "Dữ liệu cá nhân" có quyền sản xuất. Trên thực tế, dữ liệu có tính chất kết hợp rất cao. Ngay cả khi có thể phân biệt được dữ liệu cá nhân và dữ liệu phi cá nhân, giá trị sẽ bị giảm đi rất nhiều. Cách tiếp cận của Hoa Kỳ để xác minh quyền dữ liệu khác với cách tiếp cận của EU. Nước này áp dụng cách tiếp cận thực tế, đặt thông tin cá nhân và dữ liệu riêng tư theo khuôn khổ bảo vệ "quyền riêng tư thông tin" truyền thống, khuyến khích lưu thông dữ liệu và sử dụng các phương tiện kỹ thuật để trao quyền, xác minh quyền dữ liệu. [1] Trung Quốc có thể tham khảo thông lệ của Hoa Kỳ và thiết lập một nguyên tắc rõ ràng và đơn giản để xác định quyền sở hữu dữ liệu trong khuôn khổ bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.

Trong phần kết luận của phần đầu tiên của bài viết này có đề cập rằng tài sản dữ liệu "được sở hữu hoặc kiểm soát bởi một tổ chức", "quyền sở hữu" có thể tương ứng về mặt pháp lý với quyền sở hữu và "kiểm soát" có nghĩa là quyền kiểm soát. Từ góc độ nguồn quyền kiểm soát, có thể chia thành quyền kiểm soát dựa trên quyền sở hữu [2] và quyền kiểm soát dựa trên hợp đồng. Tương ứng với điều này là mô hình kiểm soát quyền sở hữu và mô hình kiểm soát hợp đồng đối với tài sản dữ liệu. Mô hình kiểm soát quyền sở hữu có quyền sở hữu đầy đủ nhất. Chủ sở hữu có thể sở hữu, sử dụng, hưởng lợi và định đoạt tài sản dữ liệu. Nếu có bất kỳ quyền nào được tách ra, các quyền tài sản tương ứng có thể được hình thành. Mô hình quyền kiểm soát bắt nguồn từ hợp đồng tương đối phức tạp. Quyền tài sản phụ thuộc vào nội dung của hợp đồng và việc sở hữu tài sản dữ liệu không phải là điều kiện cần thiết. Quyền có thể được tách ra khỏi tài sản dữ liệu liên quan. Ví dụ: nếu doanh nghiệp không sở hữu tài sản dữ liệu nhưng có quyền cho phép doanh nghiệp khác sử dụng tài sản dữ liệu thì doanh nghiệp có một số quyền tài sản nhất định đối với tài sản dữ liệu và có thể tách biệt các quyền và đối tượng. Cho dù doanh nghiệp áp dụng mô hình kiểm soát nào, dù dữ liệu có phức tạp đến đâu thì quyền tài sản cuối cùng vẫn đến từ quyền sở hữu hoặc quyền theo hợp đồng. Quyền sở hữu đối với tài sản dữ liệu có thể được xác định bằng cách phân tích nguồn quyền kiểm soát tài sản dữ liệu. Đối với các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư liên quan, nó có thể được giải quyết theo những cách khác.

b. Nguyên tắc đóng góp giá trị của việc đánh giá tài sản dữ liệu

Các phương pháp cơ bản để đánh giá giá trị tài sản vô hình truyền thống là phương pháp thị trường, phương pháp thu nhập, phương pháp chi phí và phương pháp phái sinh của chúng [3] Có một số hạn chế nhất định khi áp dụng để đánh giá tài sản dữ liệu: Thứ nhất, phương pháp thị trường là dựa trên sự tồn tại của một thị trường đang hoạt động. [4] Mặc dù các sàn giao dịch tài sản dữ liệu đã được thành lập ở nhiều nơi ở Quý Châu và Giang Tô, nhưng các nền tảng giao dịch vẫn chưa trưởng thành và chưa thực hiện một số lượng lớn các giao dịch tài sản dữ liệu toàn diện. Thứ hai, phương pháp thu nhập là phương pháp đánh giá dựa trên khả năng dự đoán thu nhập của tài sản vô hình. [5] Lợi ích của tài sản dữ liệu đôi khi khó đo lường. Ví dụ, dữ liệu giao thông thông minh đóng vai trò có giá trị trong việc phân tích luồng giao thông và tắc nghẽn thông qua dữ liệu định vị thời gian thực của người đi bộ và phương tiện dự đoán chính xác. Tài sản dữ liệu đóng góp những lợi ích khác nhau trong các tình huống khác nhau và rất khó để tính toán hoặc dự đoán đầy đủ các lợi ích. Thứ ba, phương pháp giá gốc là phương pháp đánh giá dựa trên giá thay thế của tài sản vô hình. [6] Tài sản dữ liệu nói chung là dẫn xuất của quá trình sản xuất và vận hành và không có chi phí trực tiếp tương ứng, đồng thời khó phân bổ chi phí gián tiếp. Ví dụ: chi phí tích hợp dữ liệu như thông tin truy vấn mà người dùng để lại trong công cụ tìm kiếm Baidu nằm rải rác trong một loạt chi phí như xây dựng, vận hành và quảng bá trang web, khiến việc tính tỷ lệ chia sẻ trở nên khó khăn.

Để giải quyết các vấn đề tồn tại trong ba phương pháp định giá cơ bản, Hiệp hội định giá tài sản Trung Quốc đã ban hành "Hướng dẫn chuyên gia định giá tài sản số 9 - Định giá tài sản dữ liệu" (sau đây gọi là "Định giá tài sản số 9") vào ngày 31 tháng 12, 2019, trong nỗ lực hướng tới Các đặc điểm cơ bản của tài sản dữ liệu như phi thực thể, sự phụ thuộc, tính đa dạng, khả năng xử lý và sự biến đổi giá trị, một số đặc điểm dữ liệu của ngành và mô hình kinh doanh tài sản dữ liệu, [7] điều chỉnh việc sử dụng phương pháp thị trường, thu nhập phương pháp tính giá và phương pháp tính giá thành. "Đánh giá tài sản số 9" định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến ba phương pháp đánh giá cơ bản thành các hệ số. Về bản chất, nó vẫn coi tài sản dữ liệu là tài sản tĩnh, càng nhiều tài sản càng tốt để đánh giá hoặc giao dịch. Tuy nhiên, tài sản dữ liệu là tài sản động có mối tương quan cao và việc đánh giá độc lập tương đối khó khăn. Giá trị của tài sản dữ liệu có thể được tính toán bằng cách tính toán sự đóng góp của tài sản dữ liệu vào giá trị kinh tế cuối cùng. [8]

c. Nguyên tắc bảo vệ an toàn tài sản dữ liệu

Nguyên tắc bảo vệ an ninh tài sản dữ liệu xuyên suốt toàn bộ quá trình tài sản hóa dữ liệu và chủ yếu liên quan đến nghĩa vụ bảo vệ an ninh của hai loại thực thể: Thứ nhất, người kiểm soát tài sản dữ liệu. Trên thực tế, các phương pháp kiểm soát là khác nhau và các biện pháp bảo vệ an ninh được thực hiện cũng khác nhau, nhưng nội dung của nghĩa vụ bảo vệ an ninh là như nhau, tức là cung cấp môi trường bảo mật cần thiết và liên tục cho tài sản dữ liệu để tránh hành vi xâm phạm bất hợp pháp tài sản dữ liệu và sự cố an ninh. Thứ hai là các cơ quan đánh giá và trao đổi tài sản dữ liệu. Xét về khả năng nhân rộng của tài sản dữ liệu, các tổ chức đánh giá và trao đổi phải có nghĩa vụ bảo vệ an ninh tương ứng kể từ ngày họ tiếp xúc với tài sản dữ liệu cho đến thời điểm tài sản dữ liệu được đánh giá và hồ sơ hoặc tệp giao dịch bị xóa. Ngoài ra, nguyên tắc bảo vệ an ninh tài sản dữ liệu có thể được cải tiến hơn nữa thành nguyên tắc phân loại tài sản dữ liệu và bảo vệ an ninh phân cấp. Các biện pháp bảo vệ an ninh khác nhau nên được áp dụng tùy theo đặc điểm và mức độ bảo mật của ngành dữ liệu cũng như kiểm soát và bảo mật dữ liệu nội bộ nên thiết lập hệ thống giám sát an ninh bên ngoài. Mặt khác, chỉ dựa vào dữ liệu thì rất khó đạt được kết quả tốt trong việc bảo vệ an ninh trong quá trình lưu thông tài sản. [9]

1.2. Hệ thống pháp lý cơ bản về tài sản hóa dữ liệu

Vốn hóa dữ liệu là kết quả tất yếu của quá trình phát triển của nền kinh tế số đến một giai đoạn nhất định; luật pháp có tác động rất lớn đến vốn hóa dữ liệu, có thể tăng tốc, làm chậm lại hoặc thậm chí ngăn cản dữ liệu trở thành tài sản hợp pháp. Vai trò của luật pháp là cung cấp một chu trình đạo đức và một hệ thống tiêu chuẩn dữ liệu được hướng dẫn hợp lý. Từ việc thu thập và tổng hợp dữ liệu thành một "nhóm dữ liệu", nó sẽ trở thành một tài nguyên và sau đó trở thành tài sản dữ liệu. Nó được giao dịch, chia sẻ, mở, v.v. Luật pháp có thể cung cấp một lộ trình hợp pháp và tuân thủ để các thực thể thị trường có các quy tắc và pháp luật phải tuân theo và cùng nhau xây dựng một hệ thống kinh tế kỹ thuật số được chuẩn hóa và bền vững. Vì vậy, khi hoàn thiện và xây dựng hệ thống bảo vệ pháp lý cho vốn hóa dữ liệu, Trung Quốc cần có những hình thức bảo vệ pháp lý nào để dữ liệu trở thành tài sản hợp pháp từ góc độ vĩ mô của quy luật phát triển của nền kinh tế số, hay loại hình bảo vệ pháp lý nào? hệ thống quy phạm pháp luật có thể hỗ trợ, hướng dẫn và điều tiết quá trình vốn hóa.

a. Cải thiện hệ thống bảo vệ quyền sở hữu tài sản dữ liệu

Như đã đề cập ở trên, định nghĩa về quyền sở hữu tài sản dữ liệu dựa trên quyền sở hữu dữ liệu rõ ràng và minh bạch. Tuy nhiên, các quy tắc xác nhận quyền sở hữu dữ liệu luôn gây tranh cãi và chưa được hoàn thiện. Từ góc độ tài sản hóa dữ liệu, tác giả cho rằng dữ liệu có thể được phân loại và xác nhận bằng cách phân loại dữ liệu riêng lẻ thành dữ liệu cơ bản và dữ liệu phái sinh. Cái gọi là dữ liệu cơ bản đề cập đến nhiều thông tin khác nhau đã được nhận dạng hoặc nhận dạng thể nhân, ngoại trừ thông tin ẩn danh. Dữ liệu cơ bản thuộc sở hữu của thể nhân. Dữ liệu cơ bản phải chịu các hạn chế về quyền riêng tư cá nhân và các quyền khác, gây khó khăn cho việc xác định. thay đổi tài sản. Doanh nghiệp có thể có quyền sử dụng dữ liệu cơ bản của thể nhân dựa trên hợp đồng thu thập hoặc hợp đồng dịch vụ. Dữ liệu "không xác định" được tạo ra trong quá trình sử dụng là dữ liệu phái sinh và quyền sở hữu thuộc về người xử lý dữ liệu sau một lượng lớn. dữ liệu phái sinh được tích lũy, tài sản dữ liệu gốc có thể được hình thành. [10] Tuy nhiên, phương pháp phân loại dữ liệu cơ bản và dữ liệu phái sinh không áp dụng cho dữ liệu chính phủ hoặc dữ liệu công cộng. Chính phủ thu thập, lưu trữ, sử dụng, xử lý, truyền, cung cấp, tiết lộ và chia sẻ nhiều loại dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp cho mục đích quản lý công, trừ khi có Quy định đặc biệt, nếu không thì nó thuộc về chính phủ và tài sản dữ liệu được hình thành cũng khác với tài sản dữ liệu doanh nghiệp. [11]

Hệ thống bảo vệ quyền sở hữu tài sản dữ liệu nên được thiết lập dựa trên các quy tắc xác nhận quyền sở hữu dữ liệu và nguyên tắc xác định quyền sở hữu tài sản dữ liệu. Các đề xuất cụ thể như sau: Thứ nhất, các quy tắc xác định quyền sở hữu đối với tài sản dữ liệu. Quyền sở hữu của tài sản dữ liệu gốc là toàn diện nhất và được phản ánh trong quyền sở hữu. Trên cơ sở không xâm phạm quyền sở hữu dữ liệu cơ bản của thể nhân, doanh nghiệp có quyền sở hữu tài sản dữ liệu được hình thành từ dữ liệu phái sinh và dữ liệu cơ bản ẩn danh của thể nhân. Việc xác định quyền tài sản trong việc lưu thông tài sản dữ liệu phụ thuộc vào nội dung quyền trong hợp đồng nhưng nội dung quyền phải được phản ánh bằng một giá trị kinh tế hoặc tài sản nhất định trước khi hình thành quyền tài sản mới.

Thứ hai, các biện pháp bảo vệ quyền sở hữu tài sản dữ liệu. Như đã đề cập trước đó, do sự khác biệt giữa tài sản dữ liệu và tài sản vô hình nên phương pháp bảo vệ quyền tài sản đối với tài sản vô hình không thể áp dụng trực tiếp. Các biện pháp bảo vệ như nộp đơn, đăng ký và đăng ký theo Luật Bản quyền, Luật Thương hiệu và Luật Sáng chế không áp dụng cho tài sản dữ liệu và tài sản dữ liệu không có độc quyền tương tự như quyền sở hữu trí tuệ. Dựa trên nguyên tắc định nghĩa nhị phân về quyền tài sản, có thể thực hiện hai bộ biện pháp bảo vệ quyền tài sản: một là dành cho tài sản dữ liệu gốc. Tài sản dữ liệu có quyền bắt nguồn từ quyền sở hữu có thể được bảo vệ bằng cách nộp đơn. Giả định cụ thể là doanh nghiệp thu thập và xử lý dữ liệu ban đầu phải gửi mô hình kinh doanh và phạm vi thu thập dữ liệu của mình cho bộ phận quản lý dữ liệu khi dự kiến ​​có một lượng nhất định. Việc tổng hợp dữ liệu sẽ diễn ra (Cần thiết và hợp lý), kế hoạch bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cũng như các tài liệu cơ bản khác để lưu trữ. Sau đó, báo cáo hàng quý về những thay đổi trong tài sản dữ liệu sẽ được gửi hàng quý, báo cáo hàng năm sẽ được gửi hàng năm dương lịch và trạng thái tài sản dữ liệu sẽ được báo cáo liên tục. Bộ còn lại là tài sản dữ liệu đang lưu hành. Tài sản dữ liệu có quyền bắt nguồn từ hợp đồng có thể được chia thành lưu thông trao đổi và các hình thức lưu thông khác: trao đổi sẽ lấy tài liệu lưu trữ tài sản dữ liệu gốc để xem xét trong quá trình giao dịch, dựa trên đối tượng giao dịch, mục đích, công nghệ, bảo mật và quyền riêng tư kế hoạch bảo vệ do hai bên tham gia giao dịch đệ trình và các tài liệu cơ bản khác để xác định xem giao dịch có xâm phạm lợi ích của cá nhân, doanh nghiệp, xã hội và đất nước hay không. Nếu không phát hiện thấy vấn đề vi phạm hoặc bảo mật, sàn giao dịch sẽ giữ lại tất cả các tài liệu cơ bản liên quan đến tài sản dữ liệu sau khi giao dịch kết thúc. Bên mua tài sản dữ liệu phải hoàn tất thủ tục nộp đơn với bộ phận quản lý dữ liệu, nêu rõ nguồn gốc của tài sản dữ liệu. Các phương pháp lưu hành khác phải được nộp cho bộ phận quản lý dữ liệu và cung cấp các báo cáo đánh giá việc tuân thủ dữ liệu và kiểm tra bảo mật dữ liệu, thông tin cơ bản và cách sử dụng các giao dịch tài sản dữ liệu, hỗ trợ kỹ thuật và các thông tin khác cho cả hai bên.

Thứ ba, có những hạn chế trong việc bảo vệ quyền sở hữu tài sản dữ liệu. Việc bảo vệ quyền sở hữu tài sản dữ liệu không phải là tuyệt đối và có thể bị hạn chế khi cần thiết. Đầu tiên là bảo mật thông tin cá nhân và bảo vệ quyền riêng tư. Việc rò rỉ và sử dụng thông tin cá nhân không đúng cách có thể dễ dàng dẫn đến vi phạm quyền riêng tư cá nhân, gian lận viễn thông và các hành vi bất hợp pháp và tội phạm phái sinh khác, dẫn đến xâm phạm quyền cá nhân và tài sản của thể nhân. Vì vậy, tính hợp pháp của quyền sở hữu tài sản dữ liệu phải dựa trên việc bảo vệ đầy đủ tính bảo mật và quyền riêng tư của thông tin cá nhân. Thứ hai là sử dụng hợp lý và lợi ích công cộng xã hội. Chỉ các quyền tài sản được hình thành từ việc phát triển và sử dụng dữ liệu hợp pháp, tuân thủ và hợp lý mới được pháp luật bảo vệ và tiêu chí không làm tổn hại đến lợi ích xã hội, công cộng là tiêu chí. Thứ ba là hạn chế về quyền sở hữu đối với các tài sản dữ liệu đặc biệt. Ví dụ: bảo mật dữ liệu năng lượng ảnh hưởng trực tiếp đến an ninh năng lượng quốc gia. Quyền sở hữu tài sản dữ liệu năng lượng thuộc về nhà nước hoặc các cơ quan nhà nước và không còn tuân theo các quy tắc xác nhận quyền sở hữu tài sản dữ liệu chung.

b. Cải thiện hệ thống bảo vệ pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

Kiểm tra bảo mật dữ liệu có thể đánh giá xem tài sản dữ liệu có được bảo vệ và sử dụng hợp pháp một cách hiệu quả hay không và liệu bộ điều khiển dữ liệu có khả năng cung cấp trạng thái bảo mật liên tục, giải quyết các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư trong quá trình tài sản hóa dữ liệu hay không. Về vấn đề này, đề xuất cụ thể như sau:

Đầu tiên, các cơ quan kiểm tra bảo mật dữ liệu. Mặc dù công việc kiểm tra, đánh giá và chứng nhận bảo mật dữ liệu khác với các công nghệ kiểm tra, đánh giá và tiêu chuẩn chứng nhận bảo mật mạng trước đây, nhưng xét theo tình hình thực tế, danh sách các nhiệm vụ kiểm tra bảo mật và chứng nhận bảo mật cho thiết bị mạng quan trọng và các sản phẩm dành riêng cho bảo mật mạng được xuất bản bởi các tổ chức nhà nước có nhiều kinh nghiệm trong việc kiểm tra bảo mật và quản lý nội bộ chặt chẽ. So với việc thành lập các tổ chức kiểm tra bảo mật dữ liệu chuyên ngành, việc mở rộng phạm vi hoạt động của các tổ chức này sẽ thuận lợi hơn cho việc thiết lập nhanh chóng các hệ thống kiểm tra, đánh giá và chứng nhận bảo mật dữ liệu ở các tỉnh của Trung Quốc.

Thứ hai, thủ tục kiểm tra bảo mật dữ liệu. Khi dữ liệu do doanh nghiệp kiểm soát đạt đến một quy mô nhất định, doanh nghiệp có thể chủ động đăng ký thử nghiệm, đánh giá và chứng nhận từ cơ quan kiểm tra bảo mật dữ liệu được nhà nước phê duyệt và nhận được báo cáo đánh giá sự phù hợp về bảo mật dữ liệu. Báo cáo này là một trong những tài liệu chứng minh tính tuân thủ pháp luật của tài sản dữ liệu và cũng là điều kiện tiên quyết để đánh giá giá trị tài sản dữ liệu. Nếu trong quá trình kiểm tra bảo mật phát hiện có rò rỉ lớn, xâm nhập và các rủi ro khác đối với bảo mật dữ liệu, cơ quan kiểm tra bảo mật có nghĩa vụ thông báo và giám sát doanh nghiệp để cải thiện công việc liên quan đến bảo mật dữ liệu. Nếu công ty từ chối thực hiện các biện pháp, cơ quan kiểm tra có thể đưa ra báo cáo đánh giá lỗi bảo mật dữ liệu. Sau khi được chứng nhận là không đủ tiêu chuẩn, việc sử dụng tài nguyên dữ liệu của công ty sẽ phải chịu các hạn chế liên quan.

Thứ ba, giải quyết các vấn đề bảo mật dữ liệu. Nếu phát hiện dữ liệu đã bị sử dụng bất hợp pháp, có thể liên quan đến sự cố bảo mật dữ liệu lớn, có thể áp dụng các biện pháp khẩn cấp tương ứng tùy theo mức độ sự cố bảo mật và có thể áp dụng các biện pháp hành chính như phạt tiền và thu hồi giấy phép kinh doanh. doanh nghiệp. Những tổn thất gây ra cho thể nhân và doanh nghiệp khác phải được bồi thường, nếu liên quan đến tội phạm trái pháp luật và những người chịu trách nhiệm chính khác có thể phải chịu trách nhiệm hình sự.

Ngoài ra, từ góc độ lưu thông, việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu riêng tư có tuân thủ hay không có thể được đánh giá bởi một cơ quan bên ngoài. Các đề xuất cụ thể như sau: Thứ nhất, cơ quan đánh giá việc tuân thủ dữ liệu về quyền riêng tư. Các cơ quan đánh giá và trao đổi tài sản dữ liệu sẽ theo dõi dữ liệu về quyền riêng tư và đánh giá xem các công ty có vi phạm quyền riêng tư cá nhân trong quá trình thu thập, lưu trữ, sử dụng và phát triển dữ liệu cá nhân cơ bản cũng như dữ liệu phái sinh có liên quan hay không. Tuân thủ dữ liệu về quyền riêng tư là điều kiện tiên quyết để lưu thông hợp pháp tài sản dữ liệu. Chỉ khi người kiểm soát dữ liệu thực hiện đầy đủ nghĩa vụ bảo vệ dữ liệu về quyền riêng tư, họ mới được phép giao dịch, chia sẻ hoặc tiết lộ tài sản dữ liệu. Do đó, việc đặt đánh giá tuân thủ dữ liệu về quyền riêng tư làm quy trình tiền xử lý để đánh giá tài sản là không phù hợp, nhưng có thể đặt đánh giá này làm quy trình trước khi lưu hành để ngăn chặn việc không thể xử lý các hành vi vi phạm quyền riêng tư sau khi nội dung dữ liệu được lưu hành. Thứ hai là trách nhiệm pháp lý. Nếu phát hiện vi phạm chung trong quá trình đánh giá tuân thủ dữ liệu về quyền riêng tư, bộ điều khiển dữ liệu có thể được yêu cầu ngăn chặn hành vi vi phạm và xử lý hành vi đó theo đúng quy định. Nếu người kiểm soát dữ liệu bị phát hiện vi phạm nghiêm trọng quyền riêng tư của thể nhân, đặc biệt là quyền riêng tư của trẻ vị thành niên, cơ quan đánh giá hoặc trao đổi tài sản dữ liệu có thể gọi cảnh sát và thực hiện nhiệm vụ giám sát.

c. Thiết lập hệ thống chuẩn mực kế toán cho doanh nghiệp tài sản dữ liệu

“Chuẩn mực kế toán doanh nghiệp số 43 - Tài sản dữ liệu” có thể được xây dựng để chuẩn hóa việc ghi nhận, đo lường và công bố thông tin liên quan đến tài sản dữ liệu. Những gợi ý cụ thể như sau:

Đầu tiên, việc xác nhận tài sản dữ liệu. Xét về tính ảo và độ bám dính của tài sản dữ liệu, giá trị bị ảnh hưởng rất nhiều bởi công nghệ dữ liệu và hiện tại, toàn bộ chi phí của nó không thể được đo lường một cách đáng tin cậy. Các điều kiện nhận dạng tài sản dữ liệu có thể được đặt như sau: (1) Tính kinh tế. lợi ích liên quan đến tài sản dữ liệu có thể chảy vào doanh nghiệp; (2) Chi phí liên quan đến bảo mật tài sản dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư có thể được đo lường một cách đáng tin cậy và có thể đánh giá được giá trị của tài sản dữ liệu. [12]

Thứ hai, việc đo lường tài sản dữ liệu. Đối với tài sản dữ liệu tự thu thập, chi phí bao gồm: (1) chi phí phát triển và bảo trì phần cứng, phần mềm, công nghệ cần thiết cho việc thu thập, lưu trữ và sử dụng tài sản dữ liệu; (3) chi phí cần thiết để lưu trữ tài sản dữ liệu; ) báo cáo kiểm tra bảo mật dữ liệu, báo cáo đánh giá tuân thủ quyền riêng tư và các chi phí khác; (4) Các chi phí cần thiết khác; Chi phí mua tài sản dữ liệu “bao gồm giá mua, thuế liên quan và các chi phí khác liên quan trực tiếp đến việc đạt được mục đích sử dụng dự kiến ​​của tài sản”. [13] Các doanh nghiệp có thể áp dụng phương pháp khấu hao tài sản dữ liệu để phản ánh cách thức mà tài sản dữ liệu dự kiến ​​sẽ mang lại lợi ích kinh tế. Trong phép đo tiếp theo, thời gian sử dụng hiệu quả hoặc số lần sử dụng tài sản dữ liệu có thể được ước tính và số tiền khấu hao của nó được khấu hao hợp lý trong thời gian hiệu lực. Số tiền khấu hao là chi phí trừ đi giá trị còn lại ước tính của tài sản đó. dữ liệu bằng 0 và không thể xác định được thời gian sử dụng hiệu quả. Không có khoản khấu hao nào đối với tài sản dữ liệu dựa trên số lần chúng được sử dụng.

Thứ ba, công bố thông tin liên quan đến tài sản dữ liệu. Nội dung chính của việc công bố thông tin liên quan đến tài sản dữ liệu là: (1) Số dư sổ sách đầu kỳ và cuối kỳ, khấu hao lũy kế và dự phòng giảm giá của tài sản dữ liệu; (2) Ước tính thời gian sử dụng hiệu quả và số lần sử dụng tài sản dữ liệu; và thời gian hiệu lực là không chắc chắn Đối với tài sản dữ liệu, phải giải thích cơ sở cho sự không chắc chắn; (3) Phương pháp khấu hao của tài sản dữ liệu; (4) Giá trị sổ sách của tài sản dữ liệu được sử dụng để bảo lãnh, khấu hao hiện tại, v.v.; trong lãi lỗ hiện tại và được ghi nhận là dữ liệu Số tiền chi phí bảo đảm cho tài sản. [14]

d. Thiết lập hệ thống pháp lý về lưu thông tài sản dữ liệu

Trong phần này, Trung Quốc nghiên cứu về các quy tắc lưu thông thị trường đối với tài sản dữ liệu và không thảo luận về các tình huống như tiết lộ dữ liệu miễn phí của chính phủ. Sự lưu thông thị trường của tài sản dữ liệu chủ yếu liên quan đến ba liên kết: thứ nhất, đánh giá tài sản dữ liệu. Đầu tiên, thành lập một cơ quan đánh giá tài sản dữ liệu độc lập và chuyên nghiệp. Do tính phức tạp và tính chuyên nghiệp của tài sản dữ liệu, việc các cơ quan đánh giá tài sản dữ liệu truyền thống tiến hành đánh giá không còn phù hợp nữa. Thứ hai, cung cấp các dịch vụ liên quan đến đánh giá tài sản dữ liệu. Các cơ quan đánh giá tài sản dữ liệu không chỉ có thể cung cấp dịch vụ đánh giá tài sản mà còn cung cấp dịch vụ đánh giá tuân thủ dữ liệu về quyền riêng tư và các dịch vụ phái sinh khác liên quan đến đánh giá tài sản dữ liệu. Cuối cùng, thiết kế các phương pháp đánh giá đa dạng xung quanh mô hình đóng góp giá trị của tài sản dữ liệu. Các cách sử dụng tài sản dữ liệu khác nhau đương nhiên sẽ tạo ra các lợi ích kinh tế khác nhau. Theo phương pháp đóng góp, tỷ lệ đóng góp kinh tế thực tế và số lượng tài sản dữ liệu có thể được đánh giá và giá định giá tài sản có thể được xác định dựa trên điều này.

Thứ hai, lưu thông tài sản dữ liệu. Để thiết lập thị trường lưu thông tài sản dữ liệu ở nước ta, chúng ta có thể áp dụng mô hình lưu thông trao đổi. Các giả định như sau: Thứ nhất, địa điểm giao dịch tài sản. Nó có thể được thiết kế theo tài sản dữ liệu của khu vực và ngành và có thể áp dụng các quy tắc lưu thông như giao dịch khớp hoặc đấu thầu công khai. Thứ hai là xem xét an ninh lưu thông. Tài sản dữ liệu có thể liên quan đến quyền riêng tư cá nhân, bí mật kinh doanh và an ninh quốc gia. Sàn giao dịch cần xem xét liệu đối tác giao dịch có khả năng quản lý tài sản dữ liệu hay không và liệu nó có thể cung cấp bảo vệ an ninh liên tục cho tài sản dữ liệu hay không. Ngoài ra, cần tập trung xem xét tình hình cổ đông của đối tác giao dịch và liệu có rủi ro xuất khẩu tài sản dữ liệu đặc biệt hay không. Thứ ba là nộp hồ sơ lưu thông tài sản. Cho dù đó là giao dịch, chia sẻ hay cho phép truy cập, miễn là có sự thay đổi đáng kể trong việc kiểm soát tài sản dữ liệu thì cần phải có thủ tục nộp đơn, có thể bao gồm hai khía cạnh, việc nộp đơn theo thủ tục lưu hành, bao gồm nhưng. không giới hạn ở các hợp đồng lưu thông, thông tin cơ bản của cả hai bên về tình hình giao dịch, việc thực hiện hợp đồng, nghĩa vụ hợp đồng đang chờ xử lý và các thông tin khác, mặt khác, bên mua phải thực hiện thủ tục lưu trữ tài sản dữ liệu và liên tục báo cáo việc sử dụng, thay đổi tài sản, v.v.

Thứ ba, trách nhiệm pháp lý. Trong quá trình lưu thông tài sản dữ liệu, sàn giao dịch chỉ tiến hành xem xét dữ liệu và không tiến hành đánh giá nội dung. Sau khi phát hiện ra rằng tài liệu do cả hai bên gửi để lưu hành có chứa hồ sơ sai lệch, tuyên bố sai lệch hoặc thiếu sót lớn, sàn giao dịch có thể thông báo cho người gửi. để sửa thông tin. Nếu họ từ chối sửa, giao dịch sẽ bị chấm dứt. Quyền sở hữu từ chối đăng ký giao dịch tài sản dữ liệu. Nếu trong quá trình xem xét, sàn giao dịch phát hiện ra rằng bên lưu hành đã phạm tội bất hợp pháp nghiêm trọng thì sàn giao dịch có thể bắt đầu quy trình giải trình trách nhiệm chung với bộ phận quản lý dữ liệu để buộc các thực thể liên quan phải chịu trách nhiệm. Trách nhiệm pháp lý có thể được chia thành trách nhiệm tài sản và trách nhiệm an toàn. Cái gọi là trách nhiệm tài sản đề cập đến việc cả hai bên lưu hành tài sản dữ liệu đều cung cấp tài liệu bằng chứng sai lệch hoặc giả mạo chỉ vì lợi ích kinh tế. Trách nhiệm bồi thường có thể được xác định dựa trên lỗi của cả hai bên. Nếu phát hiện cả hai bên lưu hành đang sử dụng trái phép tài sản dữ liệu, xâm phạm quyền riêng tư của thể nhân hoặc dữ liệu đang chảy ra khỏi đất nước, gây nguy hiểm cho an ninh cá nhân, xã hội và quốc gia, bộ phận trao đổi và quản lý dữ liệu có thể phối hợp với các cơ quan liên quan khác để bắt đầu ứng phó khẩn cấp và theo đuổi các cáo buộc dân sự, hành chính đối với các bên liên quan và trách nhiệm hình sự. Ngoài ra, các cơ quan kiểm tra bảo mật dữ liệu và cơ quan đánh giá cung cấp tài liệu sai lệch phải chịu trách nhiệm pháp lý tương ứng.

e. Thiết lập hệ thống giám sát thị trường tài sản dữ liệu

Trước đây, cơ quan quản lý an ninh thông tin mạng của Trung Quốc đã áp dụng khung quản trị "trách nhiệm chủ thể + trách nhiệm pháp lý" và "Luật bảo mật dữ liệu" tuân theo khuôn khổ này. [15] Điều 6 phản ánh sự phân chia theo chiều dọc các trách nhiệm quản lý trong trách nhiệm quản lý bảo mật dữ liệu của Trung Quốc, liên quan đến các khu vực, ban ngành, ngành, viễn thông, giao thông vận tải, tài chính, tài nguyên thiên nhiên, y tế, giáo dục, công nghệ cũng như các ngành và lĩnh vực xã hội khác. Các ý tưởng giám sát thị trường tài sản dữ liệu có thể đề cập đến việc giám sát an ninh thông tin mạng và bảo mật dữ liệu, đồng thời áp dụng mô hình giám sát theo chiều dọc. Các đề xuất cụ thể như sau: (1) Bộ phận quản lý hành chính dữ liệu. Bộ phận này có thể đóng vai trò là bộ phận giám sát chính của thị trường tài sản dữ liệu để nghiên cứu, xây dựng và ban hành các văn bản quy phạm như các biện pháp quản lý thị trường tài sản dữ liệu và các biện pháp quản lý lưu thông tài sản dữ liệu, hướng dẫn tài sản hóa dữ liệu hợp pháp và tuân thủ, đồng thời chuẩn hóa việc lưu thông phương pháp của tài sản dữ liệu. (2) Trao đổi tài sản dữ liệu. Khi tài sản dữ liệu đạt đến một quy mô nhất định, để bảo vệ an ninh thông tin cá nhân, lợi ích công cộng xã hội, an ninh quốc gia, v.v., chúng phải được lưu hành trên các sàn giao dịch tài sản dữ liệu và các sàn giao dịch phải thực hiện bảo mật và các trách nhiệm pháp lý khác. (3) Cơ quan kiểm tra bảo mật tài sản dữ liệu. Cơ quan này chịu trách nhiệm kiểm tra, đánh giá và chứng nhận bảo mật môi trường sử dụng và lưu trữ tài sản dữ liệu, bên cạnh việc thực hiện trách nhiệm giám sát bảo mật. Nếu người kiểm soát dữ liệu không nhận được báo cáo đánh giá đủ điều kiện từ cơ quan kiểm tra bảo mật thì tài sản dữ liệu không thể được đánh giá và lưu hành. Báo cáo kiểm tra bảo mật là điều kiện tiên quyết để tài sản dữ liệu được đưa vào báo cáo kế toán tài chính của công ty. (4) Cơ quan đánh giá tài sản dữ liệu. Nhìn bề ngoài, các cơ quan thẩm định tài sản chỉ tham gia thẩm định giá, nhưng giá tài sản dữ liệu bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, chẳng hạn như liệu dữ liệu riêng tư có tuân thủ hay không và mô hình đóng góp giá trị tài sản dữ liệu. Để đánh giá và giải quyết chính xác các vấn đề khác, cơ quan đánh giá đảm nhận một số trách nhiệm giám sát nhất định. Nếu phát hiện ra rằng người kiểm soát dữ liệu đã vi phạm quyền riêng tư của thể nhân hoặc tài sản dữ liệu đã bị sử dụng bất hợp pháp thì có thể thực hiện một số biện pháp nhất định.

2.2. Kết luận

Nếu sự thành công của việc vốn hóa dữ liệu được đánh dấu bằng việc ghi tài sản dữ liệu vào bảng cân đối kế toán của công ty, thì có một lịch sử lâu dài về phát triển dữ liệu lớn đằng sau quá trình chuyển đổi từ ngoại bảng sang bảng cân đối kế toán. Với sự phát triển của các công nghệ như Internet, điện toán đám mây, metaverse và các thuật toán, lượng dữ liệu ngày càng tăng lên một cách bùng nổ. Nếu chúng ta tiếp tục sử dụng và bảo vệ thông tin cá nhân hoặc dữ liệu cá nhân như trước đây thì điều đó sẽ đi ngược lại xu hướng phát triển của thời đại. kinh tế kỹ thuật số. Dữ liệu đã trở thành yếu tố sản xuất cơ bản và không còn được coi là “phái sinh” của hệ thống quản lý nữa. Tốc độ tăng trưởng dữ liệu ở Trung Quốc thật đáng kinh ngạc, là nguồn tài nguyên quý giá, nếu không được tận dụng, một mặt sẽ cản trở các yếu tố dữ liệu đi vào chiều sâu của nền kinh tế, “đảo dữ liệu” có thể trở nên phổ biến, và hiệu quả dữ liệu sẽ giảm đi đáng kể; mặt khác, nó sẽ không có lợi cho việc giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu phát sinh từ sự phát triển ồ ạt của dữ liệu. Do đó, giải quyết các rào cản pháp lý đối với việc vốn hóa dữ liệu càng sớm càng tốt là rất quan trọng để thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số.

Nguồn: Mạng thông tin pháp luật Đại học Bắc Kinh

[1] Xem "Luật quyền kỹ thuật số 3.0: Triển vọng lập pháp về quyền kỹ thuật số" do Phòng thí nghiệm trọng điểm về chiến lược dữ liệu lớn viết và Lian Yuming, Nhà xuất bản văn học khoa học xã hội biên tập, ấn bản năm 2021, trang 99-100.

[2] Điều 240 Bộ luật Dân sự quy định: “Chủ sở hữu có quyền chiếm hữu, sử dụng, hưởng lợi, định đoạt bất động sản, động sản của mình theo quy định của pháp luật.”

[3] Xem Điều 21 “Hướng dẫn thực hành định giá tài sản - Tài sản vô hình”.

[4] Xem Điều 23 “Hướng dẫn thực hành định giá tài sản - Tài sản vô hình”.

[5] Xem Điều 22 “Hướng dẫn thực hành định giá tài sản - Tài sản vô hình”.

[6] Xem Điều 24 “Hướng dẫn thực hành định giá tài sản - Tài sản vô hình”.

[7] Xem Điều 5, 7 và 9 của "Hướng dẫn chuyên gia định giá tài sản số 9 - Định giá tài sản dữ liệu".

[8] Xem Zhu Xiaowu và Huang Shaojin: "Tài sản và giám sát quyền dữ liệu", Nhà xuất bản Bưu chính Viễn thông Nhân dân, ấn bản năm 2020, trang 195.

[9] Xem Liu Bing: "Nghiên cứu về quy định pháp lý về bảo mật dữ liệu năng lượng ở Trung Quốc", đăng trong "Diễn đàn chính trị và pháp lý" số 2, 2023.

[10] Giá trị thuộc tính của dữ liệu dẫn xuất phụ thuộc vào trình độ kỹ năng của người xử lý dữ liệu.

[11] Sarah Myers West, Chủ nghĩa tư bản dữ liệu: Xác định lại logic giám sát và quyền riêng tư, Bus.& SoC'Y, Tập.58(Số 1), tr.20, 26(2019).

[12] Điều 4 “Chuẩn mực kế toán doanh nghiệp số 6 - Tài sản vô hình”.

[13] Điều 12 “Chuẩn mực kế toán doanh nghiệp số 6 - Tài sản vô hình”.

[14] Điều 24 “Chuẩn mực kế toán doanh nghiệp số 6 - Tài sản vô hình”.

[15] Xem Long Weiqiu: "Giải thích Luật bảo mật dữ liệu của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa", Nhà xuất bản Pháp luật Trung Quốc, ấn bản năm 2021, trang 18.