Phần 1: Định nghĩa và ý nghĩa của tài sản hóa dữ liệu

Tại Trung Quốc, tài sản hóa dữ liệu phải đối mặt với những trở ngại pháp lý như các quy tắc về quyền sở hữu tài sản dữ liệu không rõ ràng, bảo vệ pháp lý không đủ về bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu, thiếu các tiêu chuẩn kế toán tài sản dữ liệu và các chuẩn mực pháp lý về đánh giá tài sản dữ liệu. Để giải quyết các vấn đề pháp lý mà việc tài sản hóa dữ liệu gặp phải, Trung Quốc cần xây dựng một hệ thống pháp lý cơ bản để đảm bảo tài sản hóa dữ liệu một cách suôn sẻ dựa trên nguyên tắc định nghĩa kép về quyền sở hữu tài sản dữ liệu, nguyên tắc đóng góp giá trị đánh giá tài sản và nguyên tắc bảo vệ an ninh tài sản dữ liệu, cải thiện hệ thống bảo vệ quyền sở hữu tài sản dữ liệu và hệ thống bảo vệ pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, đồng thời thiết lập hệ thống tiêu chuẩn kế toán doanh nghiệp tài sản dữ liệu, hệ thống pháp lý lưu thông tài sản dữ liệu và hệ thống giám sát thị trường tài sản dữ liệu.

Nguồn Internet

1. Bối cảnh

Trong những năm gần đây, quy mô nền kinh tế kỹ thuật số của Trung Quốc tiếp tục mở rộng. "Báo cáo phát triển Internet Trung Quốc năm 2022" chỉ ra rằng "năm 2021, quy mô nền kinh tế kỹ thuật số của Trung Quốc đạt 45,5 nghìn tỷ nhân dân tệ, đứng thứ hai trên thế giới về tổng thể". Với nền kinh tế kỹ thuật số làm cốt lõi, chính phủ Trung Quốc đã xây dựng một số lượng lớn các kế hoạch và chính sách chiến lược để hỗ trợ, thúc đẩy và điều tiết sự phát triển của nền kinh tế, bao gồm điện toán đám mây, dữ liệu lớn, Internet of Things và các lĩnh vực phụ khác. Trước quy mô và sự tích lũy chính sách của nền kinh tế kỹ thuật số, "Ý kiến ​​về xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng dữ liệu để phát huy tốt hơn vai trò của các yếu tố dữ liệu" do Ủy ban Trung ương Đảng Cộng sản Trung Quốc và Hội đồng Nhà nước ban hành vào ngày 19 tháng 12, 2022 đề xuất “thiết lập một hệ thống lưu thông và giao dịch yếu tố dữ liệu tuân thủ, hiệu quả và tại chỗ”. Dữ liệu là yếu tố sản xuất mới bên cạnh các yếu tố truyền thống như đất đai, lao động, vốn và công nghệ chỉ có thể phát huy giá trị kinh tế của nó thông qua lưu thông và giao dịch.

Đằng sau sự phát triển của kinh tế nông nghiệp, kinh tế công nghiệp, kinh tế số là sự phát triển của các yếu tố sản xuất. Nền kinh tế nông nghiệp dựa trên đất đai và lao động là các yếu tố sản xuất chính, nền kinh tế công nghiệp dựa trên công nghệ và vốn là các yếu tố sản xuất chính và yếu tố sản xuất chính của nền kinh tế số là dữ liệu. Trong nền kinh tế thị trường, dữ liệu, giống như các yếu tố sản xuất khác, theo đuổi sự phân bổ hợp lý và hiệu quả để tối đa hóa lợi ích kinh tế. Việc phân bổ các yếu tố dữ liệu không thể tách rời khỏi thị trường yếu tố, đặc biệt là thị trường tài sản dữ liệu. Tuy nhiên, việc tài sản hóa dữ liệu còn nhiều trở ngại, làm hạn chế khả năng tham gia độc lập của dữ liệu vào hoạt động kinh tế. Dữ liệu luôn "gắn liền" với các ngành công nghiệp khác và không thể thoát khỏi khuôn khổ kinh tế hiện tại, xây dựng cơ chế lưu thông nội sinh cho nền kinh tế số và trở thành một hình thức kinh tế độc lập.

Từ góc độ lịch sử kinh tế, các thuộc tính, chủng loại và loại tài sản đã và đang phát triển, đổi mới và trải qua quá trình không ngừng mở rộng và đào sâu liên tục. Trong giai đoạn đầu, tài sản chủ yếu thể hiện các tài sản vật chất như đất đai, nhà cửa, nhà xưởng, thiết bị, ô tô và kim loại quý. Với sự phát triển của nền kinh tế và xã hội, tài sản vô hình đã xuất hiện trên cơ sở tài sản vật chất, hữu hình chẳng hạn như quyền sở hữu trí tuệ, thương hiệu, bằng sáng chế, v.v. Trong kỷ nguyên kinh tế số, dữ liệu, với tư cách là yếu tố sản xuất quan trọng nhất, xu hướng tài sản hóa dữ liệu là tất yếu và nhu cầu về dữ liệu ngày càng tăng. Trung Quốc đã tích lũy được một lượng lớn dữ liệu trong quá trình số hóa công nghiệp và số hóa các vấn đề chính phủ. Để quản lý, ứng dụng và phát triển dữ liệu này, Trung Quốc đã đầu tư rất nhiều vốn vào đổi mới phần cứng, phần mềm, công nghệ và quản lý. Nếu dữ liệu không thể được tài sản hóa, các khoản đầu tư này không thể phản ánh trực tiếp vào giá thành của tài sản dữ liệu. Về lâu dài, "chìm vốn" mà không có phản hồi kinh tế tích cực chắc chắn sẽ hạn chế sự phát triển của hệ thống đổi mới công nghệ dữ liệu.

Dữ liệu bề ngoài trở thành tài sản, nhưng đằng sau nó là hàng loạt vấn đề pháp lý. Chỉ bằng cách giải quyết đúng đắn các trở ngại pháp lý khác nhau gặp phải trong quá trình tài sản hóa dữ liệu, tài sản dữ liệu mới có thể trở thành tài sản được pháp luật bảo vệ.

2. Ý nghĩa quan trọng của việc tài sản hóa dữ liệu

2.1 Định nghĩa lại tài sản dữ liệu

Để khám phá tài sản dữ liệu, trước tiên cần phải hiểu các đặc điểm cơ bản của dữ liệu. Trước đây, dữ liệu được hiểu ở cấp độ thông tin. Dữ liệu là bản ghi của những sự vật khách quan và là phương tiện sản xuất cơ bản. [1] Tuy nhiên, dữ liệu được đưa ra thảo luận trong bối cảnh dữ liệu lớn thường có bốn đặc điểm:

Thứ nhất, nó có dung lượng lưu trữ khổng lồ. Với sự đổi mới không ngừng của Internet và công nghệ dữ liệu lớn, lượng dữ liệu đã tăng lên theo cấp số nhân. Lượng dữ liệu của những gã khổng lồ Internet toàn cầu về cơ bản đã đạt đến cấp độ EB. Trong tương lai, với việc ứng dụng sâu rộng 5G\6G, quy mô của dữ liệu sẽ tăng lên.

Thứ hai, tốc độ cập nhật nhanh. Cập nhật dữ liệu thường xuyên là một tính năng quan trọng giúp phân biệt dữ liệu lớn với dữ liệu truyền thống.

Thứ ba, có nhiều loại dữ liệu. Có nhiều loại dữ liệu. Ví dụ: dữ liệu liên quan đến con người bao gồm thông tin cá nhân, dữ liệu tín dụng, và dữ liệu liên quan đến đồ vật bao gồm dữ liệu giao thông gọi xe trực tuyến và dữ liệu giao thông hàng ngày của khách hàng mang đi. v.v. Theo hình thức lưu trữ, nó có thể. bao gồm dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu bán cấu trúc, dữ liệu phi cấu trúc, cũng như dữ liệu riêng tư, dữ liệu riêng tư của các chủ sở hữu khác nhau và dữ liệu công khai, v.v.

Thứ tư, sự phụ thuộc vào công nghệ rất cao. Mặc dù lượng dữ liệu lớn nhưng không có nhiều thông tin hiệu quả có thể được trích xuất và sử dụng. Việc trích xuất dựa trên các thuật toán dữ liệu. Cùng một dữ liệu áp dụng các công nghệ xử lý khác nhau và sự khác biệt về giá trị được phản ánh là lớn. Giá trị của dữ liệu phụ thuộc rất nhiều vào công nghệ dữ liệu [2] Đặc điểm dữ liệu mở rộng một cách tự nhiên sang tài sản dữ liệu và trở thành đặc điểm của tài sản dữ liệu. Hiểu được các đặc điểm của tài sản dữ liệu sẽ giúp định nghĩa của tài sản dữ liệu rõ ràng hơn.

Định nghĩa được đưa ra trong "Sách trắng thực hành quản lý tài sản dữ liệu (Phiên bản 6.0)" [3] do Ủy ban xúc tiến tiêu chuẩn công nghệ dữ liệu lớn ban hành là: "Tài sản dữ liệu đề cập đến các tài sản thuộc sở hữu hợp pháp của các tổ chức (cơ quan chính phủ, doanh nghiệp và tổ chức, v.v.) hoặc dữ liệu được kiểm soát, được ghi bằng điện tử hoặc bằng cách khác, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, giọng nói, video, trang web, cơ sở dữ liệu, tín hiệu cảm biến và dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc khác, có thể đo lường hoặc giao dịch và có thể trực tiếp hoặc gián tiếp mang lại lợi ích kinh tế và lợi ích xã hội. Trong một tổ chức, không phải tất cả dữ liệu đều cấu thành tài sản dữ liệu.  Tài sản dữ liệu là dữ liệu có thể tạo ra giá trị cho tổ chức. Việc hình thành tài sản dữ liệu đòi hỏi phải quản lý dữ liệu tích cực và kiểm soát hiệu quả."[4]

Sách trắng là định nghĩa về tài sản dữ liệu từ góc độ giá trị dữ liệu. Ở cấp độ kỹ thuật, nó bỏ qua hệ thống ghi nhận tài sản trong Chuẩn mực kế toán doanh nghiệp và không phản ánh đầy đủ các đặc điểm của tài sản dữ liệu. Từ định nghĩa về tài sản, tài sản dữ liệu được định nghĩa như sau: Điều 20 “Chuẩn mực kế toán doanh nghiệp - Chuẩn mực cơ bản đưa ra định nghĩa về tài sản như sau: "Tài sản là nguồn lực được hình thành từ các giao dịch hoặc sự kiện trong quá khứ của doanh nghiệp, do doanh nghiệp sở hữu hoặc kiểm soát và dự kiến sẽ mang lại lợi ích kinh tế cho doanh nghiệp". Một nguồn lực đáp ứng định nghĩa về tài sản trong hệ thống ghi nhận chuẩn mực kế toán cũng phải đáp ứng hai điều kiện ghi nhận để được ghi nhận là tài sản: một là lợi ích kinh tế liên quan đến nguồn lực có thể chảy vào doanh nghiệp; hai là chi phí hoặc giá trị của nguồn lực có thể được đo lường một cách đáng tin cậy. [5] Giả sử rằng tài nguyên dữ liệu là tài sản được ghi nhận theo chuẩn mực kế toán doanh nghiệp và có thể được đưa vào bảng cân đối kế toán của doanh nghiệp, có thể suy ra rằng tài sản dữ liệu phải có các đặc điểm sau: thứ nhất, được hình thành từ các giao dịch hoặc sự kiện trong quá khứ của doanh nghiệp; thứ hai, do doanh nghiệp sở hữu hoặc kiểm soát; thứ ba, có thể mang lại lợi ích kinh tế cho doanh nghiệp; và thứ tư, chi phí hoặc giá trị có thể được đánh giá chính xác.

Tóm lại, mâu thuẫn giữa việc xem xét tài sản dữ liệu từ góc độ giá trị dữ liệu và xem xét tài sản dữ liệu từ góc độ định nghĩa tài sản chủ yếu tập trung vào sự không chắc chắn về chi phí và giá trị của tài sản dữ liệu. Sau quá trình phát triển lâu dài, khái niệm tài sản đã được tích hợp sâu sắc với quản lý và quy tắc của mọi mặt của nền kinh tế, xã hội và gặp rất nhiều khó khăn để tạo ra những bước đột phá. Tuy nhiên, Trung Quốc khẳng định rằng tương lai là kỷ nguyên của nền kinh tế kỹ thuật số và cần thiết phải nghiên cứu tính độc đáo của tài sản dữ liệu với tư duy cởi mở và chấp nhận. Trung Quốc đã không đơn thuần bám vào định nghĩa truyền thống về tài sản và bỏ qua các đặc điểm của tài sản dữ liệu, điều này đi ngược lại quy luật phát triển dữ liệu.

Do đó, từ góc độ tài sản hóa, tài sản dữ liệu có thể được định nghĩa là: các nguồn dữ liệu được hình thành bởi các giao dịch hoặc sự kiện trong quá khứ của các tổ chức (đơn vị chính phủ, doanh nghiệp, tổ chức, v.v.), do tổ chức sở hữu hoặc kiểm soát hợp pháp, có thể mang lại lợi ích kinh tế và có chi phí và giá trị có thể đánh giá được. Định nghĩa này thực hiện hai thay đổi dựa trên định nghĩa về tài sản dữ liệu trong sách trắng: Thứ nhất, các lợi ích xã hội bị xóa bỏ và chỉ nhấn mạnh vào các lợi ích kinh tế của tài sản dữ liệu. Động lực và mục tiêu của việc tài sản hóa dữ liệu là giao dịch. Chỉ có khả năng mang lại lợi ích kinh tế mới có thể thúc đẩy giao dịch và sau đó hiện thực hóa tài sản hóa dữ liệu. Thứ hai, việc sử dụng từ "có thể đánh giá" là sự khác biệt lớn nhất so với "đánh giá chính xác" ở chỗ có thể đánh giá là đánh giá tình huống, tiến hành đánh giá tài sản dựa trên kịch bản ứng dụng của tài sản dữ liệu và áp dụng phương pháp đánh giá năng động và toàn diện dựa trên giá trị đóng góp, thay vì đánh giá giá trị của chính dữ liệu, thoát khỏi logic dựa trên các phương pháp đánh giá tài sản truyền thống như chi phí, thị trường và lợi ích.

2.2 Ý nghĩa của tài sản hóa dữ liệu

Tài sản hóa dữ liệu rất quan trọng đối với sự phát triển của nền kinh tế số. Nó là điều kiện cần thiết cho các giao dịch dữ liệu được tiêu chuẩn hóa và là cơ sở để lưu thông dữ liệu khổng lồ giữa các doanh nghiệp và chính phủ. Nếu không, dù doanh nghiệp và chính phủ có bao nhiêu dữ liệu, họ vẫn sẽ tiếp tục là “những hòn đảo biệt lập”. Các “hòn đảo biệt lập” không thể kết nối và không thể phát huy tối đa giá trị dữ liệu, một mặt ảnh hưởng đến sự nhiệt tình của các doanh nghiệp và chính phủ trong việc tiếp tục đầu tư vào công nghệ dữ liệu, mặt khác ảnh hưởng đến sự phát triển bền vững của nền kinh tế số.

Thúc đẩy sự lưu thông của các phần tử dữ liệu

Tài sản hóa dữ liệu là cơ sở quan trọng để lưu thông các phần tử dữ liệu Các phần tử dữ liệu có thể được giao dịch cùng với các giao dịch tài sản. Bằng cách thiết lập thị trường tài sản dữ liệu, một thị trường phần tử dữ liệu đa cấp và đa bên sẽ dần được hình thành. Mối quan hệ liên kết này có thể được giải thích từ ba khía cạnh:

Đầu tiên, đặc điểm của dữ liệu xác định các thành phần dữ liệu không thể được lưu hành như hàng hóa. Các yếu tố dữ liệu không thể được giao dịch thông qua quá trình hàng hóa hóa đơn giản vì rất khó để trở thành một mặt hàng được tiêu chuẩn hóa. Người tiêu dùng mua hàng hóa để có được giá trị sử dụng của hàng hóa. trước tiên phải chứng minh rằng chúng có giá trị sử dụng trước khi người tiêu dùng có thể mua. yếu tố Khó thể hiện trực tiếp giá trị sử dụng cụ thể. Người tiêu dùng chỉ có thể mua hàng hóa nếu họ chứng minh được rằng chúng có giá trị sử dụng. Tuy nhiên, các phần tử dữ liệu khó có thể trực tiếp thể hiện giá trị sử dụng cụ thể của chúng. Cái gọi là sản phẩm dữ liệu trên thị trường tương tự như "hộp mù dữ liệu" với giá trị sử dụng không rõ ràng.

Thứ hai, đặc điểm của dữ liệu xác định rằng các phần tử dữ liệu có thể được lưu hành như tài sản. Xét theo khối lượng lưu trữ dữ liệu hiện tại, chỉ các thực thể như chính phủ, doanh nghiệp và tổ chức mới có khả năng sản xuất, xác định và sử dụng dữ liệu, điều này mang lại lợi thế chính cho các phần tử dữ liệu bỏ qua quá trình thương mại hóa và trực tiếp lưu hành như tài sản.

Thứ ba, thị trường tài sản dữ liệu và thị trường yếu tố dữ liệu có sự chồng chéo cao. Các yếu tố dữ liệu không thể được giao dịch thông qua thị trường hàng hóa, nhưng có thể được giao dịch thông qua thị trường tài sản hoặc được chia sẻ giữa các thực thể đặc biệt. Do phạm vi chia sẻ giữa các thực thể đặc biệt bị hạn chế, với việc giao dịch đầy đủ các tài sản dữ liệu, thị trường tài sản dữ liệu dần chồng chéo với thị trường yếu tố và trở thành một phần quan trọng của thị trường yếu tố dữ liệu.

Thúc đẩy hình thành thị trường phần tử dữ liệu

So với các yếu tố sản xuất như đất đai, lao động, vốn và công nghệ, phương pháp phân bổ dữ liệu theo định hướng thị trường vẫn chưa hoàn thiện. Việc xây dựng thị trường phần tử dữ liệu khó có thể đạt được trong một sớm một chiều và phải thực hiện từng bước, từ điểm này sang vùng khác. Việc xây dựng thị trường tài sản dữ liệu có thể là "điểm vào". Theo tiền đề của việc tài sản hóa dữ liệu, Trung Quốc cần khám phá các cơ chế định giá hiệu quả cho các tài sản dữ liệu, hình thành một hệ thống giám sát thị trường dữ liệu ổn định và hiệu quả, xây dựng một thị trường giao dịch tài sản dữ liệu công bằng và cạnh tranh hoàn toàn, và cuối cùng hiện thực hóa việc lưu thông hợp pháp các yếu tố dữ liệu trên thị trường dưới dạng tài sản.

Ngoài ra, trong quá trình phát triển thị trường tài sản dữ liệu, một loạt cơ sở hạ tầng có thể được hình thành. Ví dụ: sàn giao dịch tài sản dữ liệu, cơ quan đánh giá tài sản dữ liệu, cơ quan đánh giá bảo mật tài sản dữ liệu, cơ chế định giá, cơ quan quản lý chính, v.v. Các cơ sở hạ tầng này không chỉ có thể được sử dụng trong thị trường tài sản dữ liệu mà còn trong thị trường yếu tố dữ liệu lớn hơn.

Tóm lại, giá trị và tương lai của các yếu tố dữ liệu rất đáng mong đợi và việc tạo ra thị trường yếu tố dữ liệu có thể được thúc đẩy bằng cách xây dựng một thị trường tài sản dữ liệu hợp pháp và tiêu chuẩn hóa.

Thúc đẩy đổi mới công nghệ dữ liệu lớn

Dữ liệu chưa được tinh chỉnh chỉ là một tập hợp các số không theo trật tự không có bất kỳ giá trị nào. Chỉ có công nghệ dữ liệu mới có thể trích xuất giá trị từ dữ liệu khổng lồ, khai thác giá trị từ dữ liệu phức tạp, ít người biết đến và quản lý tốt dữ liệu đó. [6] Chỉ một số công ty công nghệ Internet ở Trung Quốc có đủ sức mạnh và động lực để thiết lập hệ thống công nghệ dữ liệu của riêng mình và tiếp tục đầu tư vào đổi mới phần cứng như thiết bị thu thập dữ liệu, thiết bị lưu trữ và thiết bị xử lý. Sau khi tài sản dữ liệu được lưu hành giữa các doanh nghiệp, giữa các chính phủ và giữa các chính phủ, nhiều tài nguyên dữ liệu hơn được chiếm giữ, các kịch bản ứng dụng dữ liệu được làm phong phú hơn nữa và công nghệ dữ liệu được phát triển hơn nữa. Đổi lại, công nghệ dữ liệu càng trưởng thành thì cách doanh nghiệp sử dụng tài sản dữ liệu càng đa dạng và đơn giản hơn. Có một mối quan hệ củng cố lẫn nhau giữa chúng. [7]

Thanh Vân

Ban Thông tin, Báo chí, Xuất bản và Quảng cáo

[1] Xem Điều 3 của "Luật bảo mật dữ liệu": "Dữ liệu được đề cập trong luật này đề cập đến bất kỳ bản ghi thông tin nào dưới dạng điện tử hoặc cách khác."

[2] Xem Viện nghiên cứu Alibaba và Deloitte: "Con đường vốn hóa dữ liệu: Định giá tài sản dữ liệu và thực tiễn ngành", được xuất bản trên tài khoản công khai WeChat "Deloitte" vào ngày 25 tháng 10 năm 2019.

[3] Ủy ban Xúc tiến Tiêu chuẩn Công nghệ Dữ liệu Lớn: "Sách trắng Thực hành Quản lý Tài sản Dữ liệu 6.0> Thông báo Phát hành", được xuất bản trên tài khoản công khai WeChat "Ủy ban Xúc tiến Tiêu chuẩn Công nghệ Dữ liệu Lớn" vào ngày 5 tháng 12 năm 2022.

[4] "Sách trắng thực hành quản lý tài sản dữ liệu (Phiên bản 6.0)", được xuất bản trên tài khoản công khai WeChat "Trước khi bán hàng" vào ngày 13 tháng 1 năm 2023.

[5] Điều 21 “Chuẩn mực kế toán doanh nghiệp - Chuẩn mực cơ bản”.

[6] Xem John Cheney-Llppold, Chúng tôi là dữ liệu: Thuật toán và việc tạo ra bản thân Dlgltal của chúng tôi, Nhà xuất bản Đại học New York, 2017, tr.119.

[7] Jathan Sadowski, Khi dữ liệu là vốn: Dữ liệu hóa, tích lũy và khai thác, DỮ LIỆU LỚN & SOC'Y, Tập.6(Số 1), p.5-6(2019).